師資
楊再躍教授，南方科技大學自動化與智能制造學院長聘教授、浙江省杰青、入選 Stanford-Elsevier 全球前2%頂尖科學家榜，2024年全球Top 0.5%高被引學者（ScholarGPS排名）。2001年、2004年于中國科學技術大學自動化系獲學士、碩士學位，2008年于香港大學機械工程系獲博士學位。2008-2010年在香港理工大學做博士后研究；2010-2017年在浙江大學控制學院任教，歷任副教授、教授。研究領域主要包括系統(tǒng)優(yōu)化與控制、智能電網(wǎng)、信號處理與分析等。主持國家自然科學基金（3 項）、國家重點研發(fā)計劃課題、浙江省自然科學基金、廣東省國際合作、深圳市重點等科研項目 20 余項。已發(fā)表論文百余篇，論文引用次數(shù)超過6630次，H影響因子=38（谷歌學術）?，F(xiàn)為深圳市高層次人才地方級領軍人才、IEEE 高級會員，擔任 IEEE Trans. Industrial Informatics 編委、IEEE IES 協(xié)會智能電網(wǎng)專委會委員。畢業(yè)生就業(yè)去向涵蓋國內(nèi)外知名高校、科研院所與高科技企業(yè)。其中，部分在北京大學、浙江大學、浙江工業(yè)大學等高校任教并指導研究生，部分在中國電力科學研究院、北航杭州研究院等科研院所從事科研工作，亦有多人進入阿里巴巴、華為、百度等知名企業(yè)發(fā)展。
研究領域：
◆ 系統(tǒng)優(yōu)化與控制：無人集群定位、無人集群編隊、多機器人協(xié)同、自適應控制
◆ 智能電網(wǎng)： 電動汽車、電力市場、可再生能源、需求響應
◆ 信號處理與分析：統(tǒng)計信號處理、動作捕捉、傳感器網(wǎng)絡
工作經(jīng)歷：
◆ 2023年2月至今，南方科技大學自動化與智能制造學院，教授
◆ 2017年8月至2023年2月，南方科技大學機械與能源工程系，教授
◆ 2010年2月至2017年8月，浙江大學控制科學與工程學院，副教授、教授
◆ 2008年10月至2010年4月，香港理工大學應用數(shù)學系，博士后
學習經(jīng)歷：
◆ 2008年9月，香港大學機械工程系，博士
◆ 2004年6月，中國科學技術大學自動化系，碩士
◆ 2001年6月，中國科學技術大學自動化系, 學士
所獲榮譽：
◆ 2024年入選Stanford-Elsevier全球前2%頂尖科學家榜
◆ 2024年入選ScholarGPS全球Top 0.5%高被引學者
◆ 2018年深圳市地方級領軍人才
◆ 2018年深圳市“孔雀計劃”C類人才
◆ 2013年浙江省“151”人才
代表文章：
1. Z. He, Y. Tian, H. Miao, C. Yao and Z. Yang, Electric Vehicle Routing Problem with Capacitated Charging Stations and Dynamic Electricity Prices, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 13, pp. 23763 - 23772, 2025;
2. R. Chen, J. Cheng, Z. Liang, S. Ding, and Z. Yang, Vehicle Motion Planning in Complex Environment via Decomposition and Convexification, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no.7, pp. 12087.12101, 2024;
3. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Joint Routing and Charging Problem of Electric Vehicles with Incentive-aware Customers Considering Spatio-temporal Charging Prices, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 11, pp. 12215-12226, 2023;
4. S. Chen, H. Miao, Z. Guo, L. Yang, C. Yao and Z. Yang, A Truthful Combinatorial Reverse Auction Mechanism for Crowd-shipping, IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 20, pp. 18225-18236, 2023;
5. H. Ma, Z. Yang and H. Liu, Fine-grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-based Human Motion Analysis, IEEE Trans. Cybernetics, vol. 52, no. 12, pp. 13411-13424, 2022;
6. R. Chen and Z. Yang, A Cooperative Merging Strategy for Connected and Automated Vehicles Based on Game Theory with Transferable Utility, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 10, pp. 19213-19223, 2022;
7. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Online Distributed Routing Problem of Electric Vehicles, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9, 16330-16341, 2022;
8. C. Yao, S. Chen and Z. Yang, Joint Routing and Charging Problem of Multiple Electric Vehicles: A Fast Optimization Algorithm, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 9,8184-8193, 2022;
9. J. Sun, T. Chen, G. Giannakis, Q. Yang, and Z. Yang, Lazily aggregated quantized gradient innovation for communication-efficient federated learning, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 4, 2031-2044, 2022;
10. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, An Asynchronous Online Negotiation Mechanism for Real-Time Peer-to-Peer Electricity Markets, IEEE Trans. Power Systems, vol. 37, no. 3, 1868-1880, 2022;
11. T.M. Alabi, L. Lu and Z. Yang, Data-driven optimal scheduling of multi-energy system virtual power plant (MEVPP) incorporating carbon capture system (CCS), electric vehicle flexibility, and clean energy marketer (CEM) strategy, Applied Energy, vol. 314, 118997, 2022;
12. W. Liu, S. Chen, Y. Hou and Z. Yang, Trilevel Mixed Integer Optimization for Day-ahead Spinning Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator with Uncertainty, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 13, no. 1, 613-625, 2022;
13. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, Online Optimization for Real-Time Peer-to-Peer Electricity Market Mechanisms, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 5, 4151-4163, 2021;
14. W. Liu, S. Chen, Y. Hou and Z. Yang, Optimal Reserve Management of Electric Vehicle Aggregator: Discrete Bilevel Optimization Model and Exact Algorithm, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 5, 4003-4015, 2021;
15. Z. Guo, P. Pinson, S. Chen, Q. Yang and Z. Yang, Chance-Constrained Peer-to-Peer Joint Energy and Reserve Market Considering Renewable Generation Uncertainty, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 12, no. 1, 798-809, 2021;